Wie Sie mit einer KI richtig diktieren, dokumentieren und abrechnen
Typische Abrechnungs-KI funktioniert so, dass Sie Ihre Behandlung einsprechen und das System die erwähnten Leistungen direkt in Dokumentation und Abrechnung übernimmt. Viele Anbieter am Markt verlangen dafür allerdings eine feingranulare, exakte Aufzählung nach festen Vorgaben: Wird ein Punkt nicht wortwörtlich in genau dieser Form genannt, taucht er später auch nicht in der Abrechnung auf. GoRuby geht hier bewusst einen Schritt weiter: Sie sprechen einfach frei über die Behandlung, Ruby erkennt aus dem gesamten Kontext, was Sie gemacht haben, und ergänzt fehlende, aber naheliegende Angaben automatisch.
Ein umfassendes Protokoll durch den Behandler oder die Assistenz deckt dabei folgende Bausteine ab. Klar, wenn es mal schneller gehen muss oder es nicht zu allen Punkten etwas zu sagen gibt, können Sie einzelne Punkte auch weglassen, Ruby optimiert die Sprache und wenn nötig fehlende, naheliegende Angaben automatisch.
- Anamnese – Vorgeschichte, Beschwerden und relevante Vorerkrankungen
- Diagnostik – Befunde und Untersuchungsergebnisse
- Aufklärung – was mit dem Patienten besprochen wurde
- Therapie – die tatsächlich durchgeführte Behandlung - zentral für die Abrechnung
- Persönliche Hinweise für die Zukunft – Merker zu privaten Informationen
So unterscheidet sich GoRuby von starren KI-Templates
Versteht ganzen Kontext statt starrer Templates
Früher war KI-Dokumentation so: Sie wählen vorher genau die heutige Behandlung aus, stellen alles ein und müssen dann jede einzelne Leistung mit exakten Signalwörtern erwähnen. Das funktionierte, ist aber sperrig, erfasst werden nur die fest einprogrammierten Ziffern und wenn Sie mal etwas anders formulieren wurde es nicht erkannt. GoRuby nimmt stattdessen den kompletten Kontext auf: Diktieren Sie Details, wird alles übernommen; vergessen Sie etwas Naheliegendes wie die Anästhesie bei einer Extraktion, ergänzt Ruby es automatisch.
Frei sprechen statt klicken
Die komplette Behandlungsauswahl entfällt, Sie reden einfach los, egal ob bei einem externen Sinuslift oder einer allgemeinen Erstberatung wie der 01, die auch mal ein halbstündiges Gespräch sein kann. Gesprochen wird per Raum- oder Konferenzmikro, am Handy oder am Revers-Mikrofon, das einfach mitläuft, auch per Sprach-Trigger, ganz ohne einen einzigen Klick.
Von jedem im Team nutzbar
Weil GoRuby auf Kontext statt auf starre Regeln setzt, kann wirklich jeder im Team damit arbeiten, auch Praktikant:innen oder Azubis am ersten Tag, sogar in Fremdsprachen, wenn Deutsch nicht Muttersprache ist. Wichtig ist nur, dass die Leistungen irgendwie als Kontext erwähnt werden, zaubern kann die KI natürlich nicht: Worüber gar nicht gesprochen wird, kann auch nicht erkannt werden.
Trainiert auf echte Abrechnungen, nicht generische KI
Ein allgemeines Chat-KI-Modell, das auch alle anderen Fragen beantwortet, ist nicht auf zahnärztliche Abrechnung optimiert. So kann es im Fach-Jargon „halluzinieren“ und Ziffern vorschlagen, die Sie auf keinen Fall verwenden sollten. GoRuby ist hingegen eigens auf Abrechnung und Komplexen aus hunderttausenden echten Behandlungen erfahrener Abrechnungsexperten trainiert, plus laufender Hintergrund-Checks, die Fehler verhindern. Außerdem listet Ruby weitere typische Ziffern des vorliegenden Komplexes als Vorschlag, die Sie vergessen haben könnten. Auch beim Diktat selbst erkennt die auf den Praxisalltag optimierte Diktier-KI zahnmedizinisches Fachvokabular korrekt, Fachbegriffe und Abkürzungen wie „vipr“ werden richtig verstanden, statt wie bei generischen Diktier-Tools in ähnlich klingende Alltagswörter (z. B. „Wippe“) missverstanden zu werden.
„Patientin, Kontrolle nach Extraktion 26 letzte Woche, Wundheilung unauffällig, keine Beschwerden. Aufklärung über weiteres Vorgehen erfolgt. Übrigens meinte sie, dass sie in drei Wochen für zwei Monate ins Ausland geht.“
Das liefert und optimiert GoRuby automatisch nach jedem Protokoll-Diktat - spezifisch für GKV und PKV:
Das beschleunigt die Dokumentation massiv. Danach nur noch ein Klick: ab ins PVS, fertig.